Прикладное глубокое обучение

Computers & Technology

Описание книги

Работа с продвинутыми темами в глубоком обучении, такими как алгоритмы оптимизации, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, а также стратегии для решения типичных проблем, возникающих при обучении глубоких нейронных сетей. Вы начнете с изучения функций активации в основном с одного нейрона (ReLu, sigmoid и Swish), посмотрите, как выполнять линейную и логистическую регрессию с помощью TensorFlow, и выберите подходящую функцию затрат.

Оригинальное название: Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks
Язык книги: Английский
Автор: Умберто Микелуччи (Umberto Michelucci)
Дата: 21 октября 2018 года
ISBN: 1484237897
Объём: 410 страниц

В следующем разделе рассматривается более сложная архитектура нейронных сетей с несколькими слоями и нейронами, а также исследуется проблема случайной инициализации весов. Целая глава посвящена полному обзору анализа ошибок нейронных сетей, с приведением примеров решения проблем, связанных с дисперсностью, смещением, переподбором и наборами данных, поступающими из различных распределений.

Прикладное глубокое обучение также рассматривает, как реализовать логистическую регрессию полностью с нуля без использования какой-либо библиотеки Python, кроме NumPy, чтобы вы могли оценить, как такие библиотеки, как TensorFlow, позволяют проводить быстрые и эффективные эксперименты. Примеры каждого метода включены для того, чтобы применить на практике всю теоретическую информацию. Вы найдете советы и хитрости для написания оптимизированного кода на Python (например, векторизация циклов с помощью NumPy).

Чему вы будете учиться

  • Внедрять передовые технологии в правильном направлении в Python и TensorFlow
  • Отладка и оптимизация передовых методов (таких как отсев и регуляризация).
  • Провести анализ ошибок (чтобы понять, есть ли проблема со смещением, проблема с дисперсией, проблема со смещением данных и т.д.).
  • Настройте проект машинного обучения, направленный на углубленное изучение сложного набора данных.

Для кого эта книга

Читатели со средним уровнем понимания машинного обучения, линейной алгебры, математических вычислений и основ программирования на питоне.


Скачать книгу

В нашей электронной библиотеке собрано множество полных версий книг на русском, английском и других языках. Большой выбор книг, даёт возможность каждому человеку получать необходимые знания для его развития. В нашей библиотеке вы наверняка сможете найти необходимую для вас книгу в нужном формате. Все книги которые вы можете скачать бесплатно с нашего сайта проверенны на вирусы и имеют формат PDF или ePUB.

Скачать книгу в формате PDF
Скачано: 8, размер: 0, дата загрузки: 13 Апр. 2020
Добавить комментарий