Прикладное глубокое обучение

Компьютер и Интернет

Описание книги

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей.

Оригинальное название: Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Язык книги: Русский
Автор: Микелуччи Умберто
Дата: 30 сентября 2019 года
ISBN: 9785977541183
Объём: 368 страниц

Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии с использованием библиотеки TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами и случайной инициализацией весов. Проведён анализ ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки, а также наборов данных, поступающих из разных распределений. Показано, как реализовывать логистическую регрессию средствами Python и NumPy.

Книга содержит примеры использования по каждому техническому решению с целью реализации на практике всей теоретической информации. Вы также найдёте советы и рекомендации по написанию оптимизированного кода Python.

На практике вы освоите:

  • Передовые технические решения на Python и TensorFlow
  • Отладку и оптимизацию расширенных методов (таких как отсев и регуляризация)
  • Проведение анализа ошибок (с целью выяснить наличие проблемы со смещением, дисперсией, смещением данных и т.д.)
  • Настройку проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных

Книга на английском языке

Каждый день, наша электронная библиотека пополняется новыми электронными книгами на разных языках. Если вы ищите эту книгу на английском языке попробуйте воспользоваться поиском на сайте. Введите в окне поиска название книги Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks, или её ISBN-номер 1484237897. Если эта книга уже есть в нашей библиотеке, вы сможете скачать её полную версию бесплатно.


Скачать книгу

В нашей электронной библиотеке собрано множество полных версий книг на русском, английском и других языках. Большой выбор книг, даёт возможность каждому человеку получать необходимые знания для его развития. В нашей библиотеке вы наверняка сможете найти необходимую для вас книгу в нужном формате. Все книги которые вы можете скачать бесплатно с нашего сайта проверенны на вирусы и имеют формат PDF или ePUB.

Скачать книгу в формате PDF
Скачано: 8, размер: 0, дата загрузки: 27 Апр. 2020
Добавить комментарий