Нейронные сети с функцией TensorFlow 2.0
Нейронные сети с функцией TensorFlow 2.0: понимание TensorFlow, от статической графики до быстрого исполнения, а также проектирование нейронных сетей
Комплексное руководство по разработке нейросетевых решений с использованием TensorFlow 2.0.
Описание книги
TensorFlow, самая популярная и широко используемая система машинного обучения, позволила практически любому человеку с легкостью разработать решения для машинного обучения. С помощью TensorFlow (TF) 2.0 вы исследуете модернизированную структуру фреймворка, предлагая разработчикам широкий спектр новых функций, направленных на повышение производительности и простоты использования.
Оригинальное название: Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks
Язык книги: Английский
Автор: Паоло Галеоне (Paolo Galeone)
Дата: 18 сентября 2019 года
ISBN: 1789615550
Объём: 358 страниц
В этой книге рассказывается о машинном обучении с акцентом на разработку решений на основе нейронных сетей. Вы начнете с ознакомления с концепциями и методами, необходимыми для построения решений проблем глубокого обучения. По мере продвижения вперед вы научитесь создавать классификаторы, строить сети обнаружения объектов и семантической сегментации, обучать генеративным моделям и ускорять процесс разработки с помощью таких инструментов TF 2.0, как TensorFlow Datasets и TensorFlow Hub.
К концу этой книги TensorFlow вы будете готовы решить любую проблему машинного обучения, разработав решения с использованием TF 2.0 и запустив их в производство.
Чему вы будете учиться
- Машинное обучение с захватом и нейросетевые технологии для решения сложных задач.
- Применить новые возможности TF 2.0 для ускорения разработки.
- Используйте TensorFlow Datasets (tfds) и tf.data API для построения высокоэффективных каналов ввода данных.
- Выполняйте трансфертное обучение и точную настройку с помощью концентратора TensorFlow.
- Определение и обучение сетей для решения проблем обнаружения объектов и семантической сегментации.
- Генеративные рекламные сети (GAN) для генерации изображений и распределения данных.
- Используйте формат файла SavedModel, чтобы поместить модель или общий вычислительный график в производство.
Для кого эта книга
Если вы разработчик, который хочет начать с машинного обучения и TensorFlow, или специалист по данным, заинтересованный в разработке нейросетевых решений на TF 2.0, эта книга для вас. Опытные инженеры машинного обучения, которые хотят освоить новые возможности фреймворка TensorFlow, также найдут эту книгу полезной.
Базовые знания в области вычислений и глубокое понимание программирования на языке Python помогут вам разобраться в темах, которые освещаются в этой книге.
Скачать книгу
В нашей электронной библиотеке собрано множество полных версий книг на русском, английском и других языках. Большой выбор книг, даёт возможность каждому человеку получать необходимые знания для его развития. В нашей библиотеке вы наверняка сможете найти необходимую для вас книгу в нужном формате. Все книги которые вы можете скачать бесплатно с нашего сайта проверенны на вирусы и имеют формат PDF или ePUB.
