Наука о данных для маркетинговой аналитики
Наука о данных для маркетинговой аналитики: Достижение ваших маркетинговых целей с помощью возможностей анализа данных с помощью Python
Исследуйте новые и более сложные инструменты, которые сократят Ваши усилия в области маркетингового анализа и дадут Вам точные результаты.
Описание книги
Наука о данных для маркетинговой аналитики охватывает все этапы анализа данных, от работы с набором исходных данных до сегментации населения и моделирования различных частей населения по сегментам.
Оригинальное название: Data Science for Marketing Analytics: Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
Язык книги: Английский
Автор: Томми Бланшард, Дебасиш Бехера, Праншу Бхатнагар (Tommy Blanchard, Debasish Behera, Pranshu Bhatnagar)
Дата: 30 марта 2019 года
ISBN: 1789959411
Объём: 420 страниц
Книга начинается с обучения использованию библиотек Python, таких как панды и Matplotlib, для чтения данных с Python, манипулирования ими и создания графиков с использованием как категориальных, так и непрерывных переменных. По мере прохождения этих глав вы будете изучать способы оценки и выбора наилучшего подхода к сегментации, а затем создавать линейную регрессионную модель на основе данных о потребительской ценности для прогнозирования пожизненной ценности. В заключительных главах вы получите представление о методах регрессии и инструментах оценки регрессионных моделей, а также изучите способы прогнозирования выбора клиента с использованием алгоритмов классификации. Наконец, вы будете применять эти методы для создания регрессионной модели для моделирования выбора продуктов потребителями.
К концу этой книги вы сможете построить собственные маркетинговые отчеты и интерактивные приборные панели.
Чему вы будете учиться
- Анализируйте и визуализируйте данные на Python с помощью панд и Matplotlib.
- Изучите методы кластеризации, такие как иерархическая кластеризация и кластеризация с k-средними значениями.
- Создание клиентских сегментов на основе манипулируемых данных.
- Прогнозируйте значение срока службы заказчика с помощью линейной регрессии.
- Использовать алгоритмы классификации для понимания выбора клиента.
- Оптимизация алгоритмов классификации для извлечения максимальной информации.
Для кого эта книга
«Наука о данных для маркетинговой аналитики» предназначена для разработчиков и маркетинговых аналитиков, желающих использовать новые, более сложные инструменты в своей маркетинговой аналитике. Это вам поможет, если у вас есть предыдущий опыт работы с кодом на Python и знания математики старших классов. Некоторый опыт работы с базами данных, Excel, статистикой или Tableau полезен, но не является необходимым.
Скачать книгу
В нашей электронной библиотеке собрано множество полных версий книг на русском, английском и других языках. Большой выбор книг, даёт возможность каждому человеку получать необходимые знания для его развития. В нашей библиотеке вы наверняка сможете найти необходимую для вас книгу в нужном формате. Все книги которые вы можете скачать бесплатно с нашего сайта проверенны на вирусы и имеют формат PDF или ePUB.
